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                業界新聞

                618商家●大促正如火如荼的進行與往年價格廝殺戰不同,今年電商巨》頭們紛紛把戰場轉向物流領域。

                作者:admin  點擊次數:1924  發布時間:2016-05-29

                導語:在電子商務領域,淘寶可謂是一⊙支奇葩。它創造了中國最大的電子商務網站,形成了一個包括買家、買家、物流、金融、廣告、搜索在內的商業生♀態系統。據了解,淘寶目前每天ㄨ的活躍數據量已經超過50TB,共有4億條產品訊息和2億多名註冊用戶在▓上面活動,每天超過4000萬人次訪問。如此巨大的數據◥訪問量,使得淘寶數據倉庫成為國內最忙碌的數據↘倉庫之一。每天大約要處理幾億次的用戶行為。那麽,淘寶是如何建立...

                618商家大促正如火如荼的進行㊣中,與往年價格廝殺戰不同,今年電商巨頭們紛紛把戰場轉向物流領域。一方面全面開打物流速度戰,不斷擴展“分鐘級配送”;另一方面,“黑科技”輪番上陣,加快推廣作為智慧物流的無人倉和投遞技術。

                作為電商的基礎設施,物流倉儲和配送一↑直都是商家的“核心競爭力”之一。在還比拼誰更低價、誰更燒錢的時代,物流配送等體驗一直被消費者所忍受甚至♂忽略∞,而隨著消費者對體驗的要求不斷提升,商家們也開始意識到,只有讓物☆流倉儲配送也進入更加具有“智慧”的時代,才能夠滿』足消費者的期望。

                除了物流基礎建設及各種物流“黑科技”外,作為倉儲物流底層基礎架構的物流信息系〓統也是決定物流速度和效率非常重要的因素。

                訂單處理速度和高效的倉儲發貨流程是保證物流配送體驗的↘第一步!

                訂單:沒有最快,只有更快!

                客戶拍下訂單∏後,訂單即通過商家ERP系統進行處理並同步到WMS倉儲系統進行㊣ 發貨。訂單處理同步的◥及時準確直接影響了後續的發貨速度。特別是在大促活動期間,訂單量╲暴漲,一些傳統的ERP系統難以承雷劫漩涡受,訂單下載速度慢且容易出錯,這會≡直接導致物流發貨速度慢並可能造成訂單錯漏發的情況,直ξ 接從源頭就影響了物流體驗。

                比如觀雲∮長ERP的一位客戶,在使用觀雲長ERP系統前,大促時訂單量能◇達到20萬單,但訂單下◢載時間超過8小時,白白耽誤了8小時的黃金發▓貨時間,浪費了寶貴的時間及人力成本。在使用觀雲長ERP後,20萬訂單下載只需29分鐘,大大提高了Ψ 訂單處理速度∩,同時通過觀雲長ERP改善了倉庫發貨流程,使20萬訂單發貨時間從▅7天縮短到3天,倉庫作業人員從∏20人減少至12人,直接節省成本66萬元。

                發貨:提高◥揀貨效率是關鍵!

                揀貨是電商倉庫管理中最復雜的環節,在發貨環節所投入的勞動力成本也遠遠大於收貨和庫存实力管理環節。如何設計WMS系統流程提高揀貨效率是決定倉庫發貨速度∑最核心的因素之一。

                靈活的訂單波次生成規則

                針對不同的訂單特性,將符合條△件的訂單聚合起來集中作業,是提高揀←貨效率非常有效的方式。

                減少行走

                通過匯總揀貨、ABC類分類隨機存儲、揀貨路徑優化及輸送線等方●式,減少倉庫人員在揀貨時的行走路徑,減人增效。

                減少等待

                通過手持設備及自所有人齐齐呼了口气動輸送、自動控制、自動識別等方式來減少揀貨等待時間。

                減少人工搬運

                通過電動叉車等機械化設備減少人工搬運次數。

                減少尋找

                通過看板、電子標簽、燈光顯示牌來幫助倉庫人員準◣確定位揀貨商品,減少尋找商品的時間,提高揀貨效率。

                減少思考

                采用手持終端,語音提示等多種信息即便级悟性再差技術手段提示操作者,降低出錯率。

                自動檢測

                采用而从这金帝星到土皇星條形碼、AR圖像識別等技術實現自動檢測復核商品,減少出錯率。

                減少重復動√作

                匯總揀貨、合並訂單處理,減少重復对手路徑,提高揀貨效率。

                讓↑倉儲物流更有“智慧” 現代倉儲物流的“智慧”離不開底層信息系統的支持,觀雲長深耕電商行業10年,累計訂單處理」已超3億;在零售、美妝、鞋服、母嬰、食品等行轰業,觀雲長日處理近1億行業、品類、品牌、客戶數據。隨著智慧零售的崛起,對底層信息系統也提出了越來越高的要求,除了確保實時和準確之外,還需要⊙具備可視化,預警,智能調度等功能。對於專註於零售市場的觀雲長來說,這正是一個千載難逢的市場機遇。

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